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企業大數據工程
課程介紹

使用 Spark 的機器學習

#使用大數據進行構建

用 StackRoute 推動團隊轉型

大數據的關鍵不是數字,
而是人才。

– Douglas Merrill

我們的社會從 2020 年得到的最大啟示之一就是,我們周圍的世界正不斷發生變化。唯一不變的是,這個世界生成的數據量始終在增長。大數據被稱為 IT 行業的石油,這種說法不無道理,因為它的確促進了人們制定重要的商業決策。

大數據的未來

149 澤字節

到 2024 年將產生的數據量

29% 提升

通過轉移到云端將業務敏捷度提升29%

2025

中國大數據行業產值將達 1500 億元人民幣(220 億美元)

– 前瞻產業研究院的預測結果

為何要選擇企業大數據工程?

隨著企業從傳統架構過渡到現代數據架構,數據工程師開始成為極為關鍵的資源,他們可以應用能夠在云上擴散和運行的相關新技術來構建數據管道。 在當今這個多變和極具競爭的市場中,每個企業都在尋找更有深度的分析和見解,以便推進自身轉型。員工技能培訓可以確保團隊做好推進這種轉型的準備。

大數據有助于 制定重大的業務決策 啟用分析 找出缺失空隙并預測出更加流暢的運行模式

數據已迅速成為每家公司最寶貴的資源,這些公司需要專業的工程師來構建基礎架構以保持其業務有序發展。

根據領英 2020 年新興職業報告

StackRoute 為您帶來了使用 Spark 的機器學習

本課程可以幫助企業深入培訓員工,為企業提供創新解決方案,支持它們使用 Delta Architecture 等現代大數據架構來處理大數據。

本課程的服務對象是誰?

正在尋找員工培訓課程的企業,這種培訓可以提升企業的 IT、數據管理和分析專業人員的技能,以便他們開發和維護可促進大數據分析的框架。

合格標準

從事數據項目,至少具備 3 年工作經驗的軟件和 IT 專業人員。
能夠閱讀、書寫和理解英文資料。
具有英語口語能力是加分項(但不是必備能力)。

主要亮點

由從業者設計的沉浸式教學方法

專門研究最新技術

在線周末會議

Spark、Spark ML、Delta Lake 和 Databricks 技能培訓

由行業專家擔任導師

現在就推薦員工參加技能培訓

提交申請后,我們將邀請一名導師與您展開互動式的視頻對話,指導您選擇合適的培訓主題。

與導師會面

Balasubramaniam N

NIIT 美國
企業學習集團咨詢顧問

Vishnupriya Raghavan 博士

NIIT,StackRoute,
企業 IT 業務,
解決方案與產品負責人

Anirban Ghatak

NIIT,StackRoute,
AI 與數據科學,
高級顧問

Manoj Kumar

NIIT,StackRoute,
高級培訓顧問與數據工程師

Zulfikar Ali

NIIT,StackRoute,
高級培訓顧問

學員福利

輕松接觸嚴格挑選的資深從業人員和導師,他們具備多年的相關技術工作經驗。

通過多種方式為學員釋疑解惑,并解決他們在課程中遇到的各種問題。

訪問 O’Reilly 電子書,這種資料可以增強學員的理解能力。

整個課程提供了預置的本地/云實驗室,它側重于讓學員在實踐中學習,而不是以技術挑戰為其制造學習障礙。

企業大數據工程和
使用 Spark 的機器學習

持續時長:
8-9 周
(周末的在線會議)

課程概況:
本課程旨在為關鍵的軟件工程方法奠定堅實的基礎,并向學員傳授使用 Apache Spark 構建可擴展的企業數據管道以便進行分析的技能。它還將向學員傳授使用 Apache Spark,在大數據集上擴展數據科學和機器學習任務的技能。

主要優勢:
? 我們的課程以邏輯上一致的方式解耦 Apache Spark。
? 它涵蓋三種最流行的 ML(機器學習)算法(決策樹、聚類和回歸),這是構建基于 ML 的解析解必不可少的方法。

涵蓋技能:

? Scala 編程語言
? Spark 數據框和數據集
? 彈性分布式數據集(RDD)
? Spark Streaming 功能
? Spark SQL
? 機器學習
? 線性回歸和決策樹
? 聚類(K-均值算法)和邏輯回歸

模塊:

? 使用 Scala 的 Spark core
? Spark 結構 API – 數據框,使用 Python 的 SQL
? Spark 結構 API – 使用 Python 的數據工程
? Apache Spark 的召回
? 機器學習與線性回歸介紹
? 決策樹和隨機森林代碼
? 聚類(K-均值算法)
? 邏輯回歸

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